すぐに使い始める
AI検索、整理、下書きを一つの環境に。導入時は普段の業務を使って一緒に試します。
AI連携とプロアクティブなワークスペース
いつもの仕事を、
もっとスムーズに。
繰り返しの整理はAIに。判断と創造は人に。
積み重ねた経験を、より早く使える成果へ。
業務に合わせる
既存の資料やツールをつなぎ、AIが反復処理を支援します。大切な工程はあなたが確認します。
自然なやり取り
普段の言葉で資料を探し、リストや下書きを作成。ツールを行き来する手間を減らします。
先回りの支援
更新の要約、不足情報の通知、タスクの確認を必要に応じて設定し、手作業の見回りを減らします。
あなたの業種で、
仕事の流れを見てみる。
AIが繰り返し作業を分担し、できることを広げます。
業務例です。機能と連携範囲はご要望に合わせて決定します。画面例は中国語のまま掲載しています。
おすすめの3つの業務例
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AI映像制作
AIが整理し、作り手は表現に集中
- これまで
- 素材が散在し、試写の意見とカットの版が結び付きにくくなっています。
- AIの支援
- AIがカット単位で素材を探し、意見を要約し、絵コンテや修正タスクの下書きを支援。監督と編集者が採用を判断します。
- 変わること
- 素材探しと転記を減らし、修正を進めやすくします。物語やテンポの比較をAIが助け、創作の判断に時間を使えます。
Yingxu Films · 業務例
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ウェディング映像
AIで取材を整理し、物語づくりへ
- これまで
- 取材、思い出の素材、新郎新婦の意見が散らばり、細部を見落としがちです。
- AIの支援
- AIが時間コード付きの取材を要約し、物語の糸口と発言に基づく脚本案を整理。チームと新郎新婦が確認します。
- 変わること
- 文字起こしや探し直しを減らします。映像制作者が人物の物語を早くまとめ、脚本や提案の表現を広げられます。
Shiguang Wedding Films · 業務例
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SNS動画運用
AIが整理を分担し、運用は内容の判断へ
- これまで
- 複数アカウントの引き継ぎが多く、提案と素材・元データの関係が分かりにくい状態です。
- AIの支援
- AIが各アカウントの素材と取り込みデータを整理し、脚本案、振り返り、次のタスク作成を支援。運用担当者が確認します。
- 変わること
- 集計とレポート準備を減らし、内容を早く評価できます。複数アカウントの企画と振り返りを行う力を補います。
Chengji Content · 業務例
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ECコンテンツ
AIで商品コンテンツの準備を支援
- これまで
- 商品情報を何度も転記し、商品ページと問い合わせ回答で版がずれることがあります。
- AIの支援
- AIが確認済みSKU情報から説明文と回答案を作成し、不足項目を示します。担当者が事実を確認します。
- 変わること
- 情報の移し替えと書き直しを減らし、複数SKUの準備を進めやすくします。文章作成と顧客対応の力を補います。
Taoxu Objects · 業務例
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授業づくり
AIで準備を助け、授業設計に時間を
- これまで
- 教材の修正が繰り返され、目標、活動、練習をそろえるのに手間がかかります。
- AIの支援
- AIが教材と目標に沿って授業案、スライド構成、習熟度別の練習を支援。教員が内容と適切さを確認します。
- 変わること
- 繰り返す編集とレイアウト調整を減らします。教材を早く用意し、生徒の違いに合わせた準備の幅を広げられます。
Guangya Learning · 業務例
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パッケージ・印刷
AIの照合支援で、やり取りを減らす
- これまで
- 入稿データ、顧客要望、加工の意見で版が異なり、修正漏れが起こりがちです。
- AIの支援
- AIが要望、入稿、変更記録を比較し、漏れの可能性と確認事項を整理。加工条件と版は人が確認します。
- 変わること
- ページごとの見比べを減らし、加工に関する確認を早く整理できます。工程間の調整と提案をまとめる力を補います。
Qinglan Print · 業務例
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生地・副資材選び
AIで候補を探し、提案に根拠を
- これまで
- サンプル探しが個人の記憶に頼り、写真、規格、ロット情報を結び付けにくい状態です。
- AIの支援
- AIが画像とラベルで近い候補を探し、出典のある規格差、不足情報、候補一覧を整理。現物と仕様は人が確認します。
- 変わること
- 画像探しと比較表の手入力を減らし、候補を早く絞れます。比較の根拠を整理し、素材提案の幅を広げられます。
Zhiben Textiles · 業務例
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オーダー家具
AIが要望を整理し、設計者は空間づくりへ
- これまで
- 要望、採寸、素材選び、変更内容が複数の場所に分かれています。
- AIの支援
- AIが要望と採寸記録を要約し、素材の組み合わせ、説明、変更一覧を支援。寸法と実現性は設計者が確認します。
- 変わること
- 記録整理と説明の書き直しを減らします。案の比較と説明を進めやすくし、空間設計により多くの時間を使えます。
Muhe Interiors · 業務例
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設備保守
AIが資料を探し、技術者が判断
- これまで
- 型式別のマニュアルが探しにくく、不具合の情報不足や版の混同が発生します。
- AIの支援
- AIが型式別に原文を探し、申告内容と不足事項を整理。引用付き作業票を下書きし、技術者が判断します。
- 変わること
- マニュアル探しと聞き直しを減らします。現場担当者の資料理解と診断の手掛かり整理を助け、専門判断に集中できます。
Hengzhun Service · 業務例
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貿易業務
AIで多言語対応を支え、引き合いを前へ
- これまで
- 仕様、引き合い、外国語の返信を何度も確認する必要があります。
- AIの支援
- AIがRFQの要点と既存製品情報を整理し、二言語の返信案と確認事項を支援。営業担当者が送信前に確認します。
- 変わること
- 転記と繰り返す翻訳を減らし、返信を早くまとめられます。言語をまたぐ連絡とフォローの力を補います。
Yuanfan Trade · 業務例
AIワークスペース。
ここから導入を始めよう。
要件の整理から実際の試用まで、
業務に合わせて範囲と納品内容を決めます。
- 01
要望を整理
既存の資料とツールを確認し、繰り返し作業、引き継ぎ、照合の課題を見つけます。
- 02
構成を決定
構成、データ、連携条件、機能、受け入れ基準をすり合わせます。
- 03
開発・試用
実際のタスクで試し、結果や修正内容を確認しながら操作を調整します。
- 04
納品・継続サポート
設定と利用の案内を提供します。運用後の支援や機能追加は合意した範囲に沿って対応します。
サービス範囲と費用はご要望に応じて決定します。
あなたの仕事を、
聞かせてください。
どんな作業を何度も繰り返していますか。
どのように変えたいか教えてください。
保存した内容を書き出し、WeComまたはメールでお送りください。